第二部分 · 以人为镜
第 5–12 章
从搜索一条路线，到学习、决策与生成。
8 个章节
到达同一个目标，为什么会选出不同的路线？
深度优先 · 广度优先 · 启发式搜索 · 博弈
怎样从已有的事实，一步步推导出新结论？
前向链 · 后向链 · 多跳推理 · 知识图谱
计算机如何从数据中找到规律，并检验学得好不好？
决策树 · 梯度下降 · 感知机 · K-均值
神经元之间的连接，怎样变成可以学习的计算？
前向传播 · 反向传播 · 嵌入 · 注意力
一句话如何变成向量，又如何生成下一个词？
分词 · 词向量 · 自注意力 · 语言模型
像素如何组织成视觉特征，并与文字建立联系？
卷积 · 图像分块 · 掩码重建 · 图文匹配
一次行动的得失，怎样帮助我们做出更好的决策？
状态与行动 · 价值更新 · 策略 · 探索
模型如何搜索新的方案，生成图像和预测结构？
搜索规划 · 生成对抗网络 · 扩散 · 结构预测
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